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　　在数字经济蓬勃发展的浪潮中，黑灰产业如影随形，其隐蔽化、产业化、技术化趋势对金融安全、经济秩序乃至社会稳定构成严峻挑战。2025 年 3 月，公安部经济犯罪侦查局与国家金融监督管理总局联合部署为期 6 个月的金融领域 “黑灰产” 集群打击行动。金融黑灰产是指利用非法手段牟取利益，行走在法律边缘，或者有明显违反法律法规的一整套搅乱金融市场秩序的 “产业链”，自 2021 年起金融黑灰产快速发展，增长了 10 倍之多，造成财产损失达百亿级。

　　中关村科金自研的得助大模型平台 3.0，为金融垂类大模型的构建与黑灰产治理的深化提供了核心技术支撑。依托对金融行业 Know-How 的深度融合，平台通过灵活适配主流基础模型、整合海量金融业务数据，支撑起金融垂类大模型的快速搭建与迭代，使其能精准理解金融场景下的黑灰产特性。在黑灰产治理中，平台内置的 AI 能力组件与行业智能体，可高效处理黑产相关的多模态数据，提炼多维度风险特征，辅助识别黑灰产套路模式。同时平台以五重安全防护体系保障金融数据安全，筑牢合规可信的技术底座。

　　事前，训练黑灰产洞察大模型，打造智能“侦察兵”。中关村科金利用大模型强大的泛化与洞察能力，整合外部黑产行为、内部黑产行为及安全认证、监管申诉结果等黑产特征数据，提炼话务、内容、异常设备、异常行为、身份资料、地址信息及材料凭证等多维度特征变量 ，通过知识蒸馏压缩模型知识、模型微调适配业务场景、持续学习迭代升级，让大模型精准学习黑灰产模式，训练出能敏锐捕捉黑灰产线索的洞察大模型。通过黑灰产源头识别和治理，为金融机构营造更健康安全的经营环境，保障业务正常开展。

　　事中，人机协同高效处置黑灰产，筑牢智能“防护网”。在智能客服场景，利用大模型的意图理解和多轮对话认知能力，基于声纹、身份、行为和材料等黑产证据链及黑灰产套路判别数据，对伪造材料、渲染违规等黑产代客套路进行实时智能识别和诊断，精准洞察风险苗头，第一时间捕捉异常会话并向人工客服发出智能预警。同时，大模型结合场景自动推荐策略话术，智能辅助人工进行情绪安抚、协商谈判、柔性化解，以 “人机协同” 遏制黑灰产扩散，构建高效、智能的风险拦截体系。